招商银行案例介绍
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招商银行企业客户风险预警平台项目是基于互联网全网权威金融媒体数据搭建的一套互联网负面风险预警系统。该项目于2019年3月成功结项，被评为招商银行金融科技标杆项目。 运用自然语言处理、大数据处理技术，结合机器学习、人工智能等算法，对行内企业客户的负面风险信息进行实时抓取，通过各种模型分析，实时监控风险动态，满足银行风控部门对贷款企业风险识别的全面掌握，实现了基于互联网实时动态数据智能分析的大数据风控预警。

| 项目效果

产品应用半年时间内，捕获3万多个疑似负面风险信号，精准预警1000多家企业负面风险，唯一途径捕获有效风险信号1000多个，有效的为客户避免了经济损失。

捕获3W+个疑似风险信号
精准预测1000+企业风险
规避了较大规模经济损失
招商证券案例介绍
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招商证券企业客户风险事件中心项目定位于建设公司级的企业客户风险智能处理工具集，实现企业负面风险画像和负面风险监控预警，并为债券投资实时辅助决策。 运用机器学习、自然语言处理等人工智能技术，进行预期信息内容去重、主体识别、事件标签标注、情感分析、等基础通用加工，再结合企业关联关系和特定业务场景进行风险传导、事件发展脉络跟踪、事件热度分析、情感量化等深度专用加工，实现企业负面风险画像和负面风险监控预警，并为债券投资实时辅助决策、企业信用风险量化评估提供支持，提升风险服务的全面性、精准性和时效性。

| 项目效果

产品应用半年时间内共分析生成事件数据200多万条，精准预警1.5万条，有效满足了券商多业务场景下风险服务的全面性、精准性和时效性高标准要求。

分析事件200W+
精准预警1.5w+动态事件
时效性提升150%